到目前為止，我們的查詢一次只存取一個資料表。查詢可以一次存取多個資料表，或以同時處理資料表的多列的方式存取同一資料表。一次存取多個資料表（或同一資料表的多個實例）的查詢稱為join查詢。它們將一個資料表的列與第二個資料表的列組合，並使用表示式指定要配對的列。例如，若要傳回所有天氣記錄以及相關城市的位置，資料庫需要比較weather資料表的每列的city欄位與cities資料表的所有列的name欄位，並選擇這些值相符的列配對。^[4]這將透過以下查詢完成

SELECT * FROM weather JOIN cities ON city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

請注意結果集的兩件事

由於欄位都有不同的名稱，因此剖析器會自動找出它們屬於哪個資料表。如果兩個資料表中有重複的欄位名稱，您需要限定欄位名稱，以顯示您指的是哪個欄位，如下所示

SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
       weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather JOIN cities ON weather.city = cities.name;

通常認為，在 join 查詢中限定所有欄位名稱是一種良好的樣式，這樣如果稍後將重複的欄位名稱新增到其中一個資料表，查詢就不會失敗。

到目前為止看到的 join 查詢也可以用這種形式編寫

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

此語法早於 SQL-92 中引入的JOIN/ON語法。資料表只是在FROM子句中列出，比較表示式會新增到WHERE子句。這種較舊的隱式語法和較新的顯式JOIN/ON語法的結果是相同的。但對於查詢的讀者來說，顯式語法使其含義更容易理解：join 條件由其自己的關鍵字引入，而以前該條件與其他條件混合在WHERE子句中。

現在，我們將弄清楚如何將 Hayward 記錄取回。我們希望查詢執行的操作是掃描weather資料表，並針對每一列尋找相符的cities列。如果找不到相符的列，我們希望將一些「空值」取代為cities資料表的欄位。這種查詢稱為外部 join。（到目前為止，我們看到的 join 是內部 join。）命令如下所示

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON weather.city = cities.name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

此查詢稱為左外部 join，因為在 join 運算符號左側提及的資料表將在輸出中至少包含其每一列一次，而右側的資料表只會輸出與左側資料表的某些列相符的那些列。當輸出沒有右側資料表相符項的左側資料表列時，會將空值取代為右側資料表的欄位。

練習：  還有右外部 join 和完整外部 join。嘗試找出它們的作用。

我們也可以將一個資料表與其自身進行聯結，這稱為自聯結。舉例來說，假設我們想找出所有溫度範圍落在其他天氣紀錄範圍內的天氣紀錄。因此，我們需要將每個 weather 列的 temp_lo 和 temp_hi 欄位，與所有其他 weather 列的 temp_lo 和 temp_hi 欄位進行比較。我們可以透過以下查詢來達成：

SELECT w1.city, w1.temp_lo AS low, w1.temp_hi AS high,
       w2.city, w2.temp_lo AS low, w2.temp_hi AS high
    FROM weather w1 JOIN weather w2
        ON w1.temp_lo < w2.temp_lo AND w1.temp_hi > w2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在這裡，我們將 weather 資料表重新標記為 w1 和 w2，以便區分聯結的左側和右側。您也可以在其他查詢中使用這種類型的別名，以節省一些輸入，例如：

SELECT *
    FROM weather w JOIN cities c ON w.city = c.name;

您會很頻繁地遇到這種縮寫方式。