到目前為止，我們的查詢一次只存取一個表格。查詢可以一次存取多個表格，或者以一次處理表格的多個列的方式存取同一個表格。一次存取多個表格（或同一個表格的多個實例）的查詢稱為 join 查詢。它們將一個表格中的列與第二個表格中的列組合在一起，並使用一個表示式指定要配對的列。例如，要傳回所有天氣記錄以及相關城市的位置，資料庫需要比較 weather 表格中每一列的 city 欄位與 cities 表格中所有列的 name 欄位，然後選取這些值符合的列對。^[4] 這可以使用以下查詢來完成

SELECT * FROM weather JOIN cities ON city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

請注意結果集中有兩個重點

由於欄位都有不同的名稱，因此剖析器會自動找出它們屬於哪個表格。如果兩個表格中都有重複的欄位名稱，您需要 限定 欄位名稱，以顯示您指的是哪一個，如下所示

SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
       weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather JOIN cities ON weather.city = cities.name;

一般認為在 join 查詢中限定所有欄位名稱是一種良好的風格，這樣如果稍後在其中一個表格中新增了重複的欄位名稱，查詢就不會失敗。

到目前為止所見的 join 查詢也可以使用以下形式撰寫

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

這種語法早於 SQL-92 中引入的 JOIN/ON 語法。表格只是簡單地列在 FROM 子句中，而比較表示式會新增至 WHERE 子句。這種較舊的隱含語法和較新的明確 JOIN/ON 語法所產生的結果相同。但是對於查詢的讀者來說，明確語法更容易理解其含義：join 條件由其自己的關鍵字引入，而先前條件會與其他條件混合在 WHERE 子句中。

現在，我們將找出如何將 Hayward 記錄取回。我們希望查詢執行的是掃描 weather 表格，並為每一列找到相符的 cities 列。如果找不到相符的列，我們希望將一些「空值」替換為 cities 表格的欄位。這種查詢稱為 外部 join。（到目前為止我們所見的 join 是 內部 join。）指令如下所示

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON weather.city = cities.name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

此查詢稱為 左外部 join，因為 join 運算子左側提及的表格在輸出中至少會包含其每一列一次，而右側的表格只會輸出與左側表格的某列相符的列。當輸出左表格的列時，如果沒有右表格相符的列，則會將空值 (null) 替換為右表格的欄位。

練習：  還有右外部 join 和完整外部 join。嘗試找出它們的作用。

我們也可以將一個資料表與自身連接，這被稱為自我連接。舉例來說，假設我們想要找出所有溫度範圍與其他氣象紀錄重疊的氣象紀錄。因此，我們需要比較每個 weather 資料列的 temp_lo 和 temp_hi 欄位，與所有其他 weather 資料列的 temp_lo 和 temp_hi 欄位。我們可以使用以下查詢來完成：

SELECT w1.city, w1.temp_lo AS low, w1.temp_hi AS high,
       w2.city, w2.temp_lo AS low, w2.temp_hi AS high
    FROM weather w1 JOIN weather w2
        ON w1.temp_lo < w2.temp_lo AND w1.temp_hi > w2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在這裡，我們將 weather 資料表重新命名為 w1 和 w2，以便區分連接的左側和右側。您也可以在其他查詢中使用這種別名來節省一些打字，例如：

SELECT *
    FROM weather w JOIN cities c ON w.city = c.name;

您會經常遇到這種縮寫方式。